Blog o řízení AI ve firmě

Píšu pro foundery, CEO a vedení firem, které umělou inteligenci už používají — ale potřebují ji řídit. Každý článek řeší jedno konkrétní rozhodnutí: koho pověřit AI agendou, co povolit a co zastavit, jak splnit regulaci a jak doložit, že se investice vrátila.

Není to přehled novinek o AI nástrojích. Nástroje se mění každý měsíc, otázky vedení zůstávají stejné. Píšu jen o tom, co jsem si ověřil v reálném provozu nebo na vlastním kapitálu — a když něco nevím jistě, napíšu to.

Články

Regulace EU AI Act po AI Omnibusu: co musí český CEO udělat teď Co se nařízením 2026/1744 odložilo a co naopak platí od 2. srpna 2026, sedm typických use-casů, registr AI systémů a třicetidenní plán pro vedení. 28. 7. 2026Číst → Odpovědnost Chief AI Officer (CAIO): kdo ve firmě odpovídá za AI Jaký mandát role potřebuje, co reálně řídí, podle čeho se měří — a kdy českým firmám stačí externí CAIO místo interní pozice. 29. 7. 2026Číst → Role Co je Head of AI / Chief AI Officer Kompletní průvodce rolí: co obnáší, čím se liší od CTO, CDO a AI Engineera, jaké kompetence vyžaduje a jak vypadá v českém kontextu. 22. 7. 2026Číst → Rozhodnutí Kdy firma potřebuje Head of AI Sedm signálů, podle kterých poznáte, že je čas dát AI jasného vlastníka — a situace, kdy roli ještě nepotřebujete. 22. 7. 2026Číst → Model spolupráce Fractional Head of AI vs full-time CAIO Kdy stačí role na část úvazku a kdy se vyplatí full-time pozice: srovnání nákladů, rizika a rychlosti nasazení. 22. 7. 2026Číst → AI governance Model registry: proč firmy potřebují systém řízení AI modelů Co model registry eviduje, rozdíl mezi technickou registry a enterprise model inventory, co mění generativní AI a nejčastější chyby při zavádění. 29. 7. 2026Číst → Náklady Plat Head of AI: ČR vs zahraničí Reálná rozpětí v Česku podle velikosti firmy, srovnání se zahraničím a skutečný náklad fractional modelu. 22. 7. 2026Číst →

Témata, která blog pokrývá

• Kdo ve firmě vlastní AI agendu a jaký potřebuje mandát
• Role Head of AI, Chief AI Officer a funkce CAIO
• AI governance: pravidla pro data, oprávnění a schvalování
• Registr AI systémů a klasifikace use-casů podle rizika
• EU AI Act v kontextu řízení firmy, ne jen compliance
• Řízení dodavatelů a rozhodnutí koupit versus postavit
• Měření ekonomického dopadu a návratnosti AI
• Přechod od experimentů k řízenému AI portfoliu
• Reporting AI agendy vedení, boardu a vlastníkům
• Kdy stačí interní vlastník a kdy dává smysl externí role